Описание:
Вакансия размещена от агентства, прошу отнестить с пониманием. Мы расскажем вам детали на интервью.Вакансия открыта в международную компанию в офисе в Ереване.Рассматривают кандидатов готовых к релокации в Ереван и к работе в офисе. Компания предлагает расширенный релакационный пакет.В комании открыты 2 вакансии Data Engineer на проект по алгоритмическому трейдингу. Комания является одним из лидеров рынка в этом направлении. Основные задачи: Автоматизировать рабочие процессы для исследователей; оптимизировать, создавать и тестировать новые модели, внедряемые количественными исследователями (в основном на Python). Организация и поддержка продакшн кода, проверка зависимостей, обработка недостающих данных, настройка алертов, логгирования (в основном Python). Разработка процессов ETL для обработки большого количества данных. Написание модульных и интеграционных тестов (googletest, pytest, unittest.mock). Участие в создании исследовательских библиотек (в основном на C++). Код ревью(C++ и Python). Ключевые навыки: Не менее 3 лет опыта работы в качестве инженера-программиста в ведущей компании с Python в качестве основного языка. Высокие академические достижения, как минимум, степень бакалавра в хорошо известном учебном заведении в области компьютерных наук или смежной технической области. Знание языка C++. Умение писать библиотеки на языке Python. Понимание аспектов эксплуатации, обслуживания, мониторинга и поддержки критически важных для бизнеса систем. Способность проактивно выявлять проблемы, узкие места, способы улучшения рабочего процесса и программного обеспечения. Внедрение рабочих процессов / методологий тестирования и развертывания программного обеспечения в чрезвычайно гибкой среде. Владение английским и русским языками на уровне не ниже среднего. Желательные навыки: Системы автоматизации рабочих процессов (airflow, prefect, dagster). ETL, ELT процессы (pandas, dask, spark, parquet). Научные инструменты на Python (numpy, pandas, scipy, cython). C++ binding к Python. Вычислительная математика. Библиотеки описания данных (dataclasses, pydantic). Инструменты статического анализа кода (ruff, pylint, mypy, pyright, flake8). Профилирование и оптимизация производительности (CPU, память, файловая система). Технологии CI/CD (Github Actions, Gitlab CI, Jenkins). Базы данных временных рядов (VictoriaMetrics, Prometheus, InfluxDB). Инструменты мониторинга систем (Grafana, Sentry, ELK).
Условия:
Работа в атмосфере дружелюбия и сотрудничества в команде, состоящей из выдаю
