Описание:
Rubytech — российская ИТ-компания, которая помогает корпорациям и государственным организациям определять вектор развития, опираясь на современную вендоронезависимую масштабируемую технологическую платформу. В команде Rubytech более 1000 высококвалифицированных экспертов. Лидерский статус компании подтвержден рейтингами ведущих ИТ-СМИ России: «CNews ТОП-100», «TAdviser 100», CNews «Самые эффективные ИТ-компании», CNews Security и TAdviser «Крупнейшие ИБ-компании в России». Компетенции в области создания ЦОД доказаны победой одного из наших ключевых проектов в главной номинации премии Russian Data Center Awards: Центр обработки данных Федеральной налоговой службы России признан «Проектом года». А еще Rubytech входит в тройку лидеров среди крупнейших поставщиков ИТ в российских банках! Вам предстоит: Сбор и анализ требований для управления качеством данных (Data Quality) и управления данными (Data Governance); Участие в проектировании и реализации справочников и классификаторов, управление данными, построение и оптимизация моделей данных, миграция, нормализация, и дедупликация данных; Интеграция с внешними системами для обеспечения связности и единообразия данных во всех бизнес-приложениях; Проектирование и описание бизнес-процессов с использованием BPMN на базовом уровне, включая построение диаграмм для улучшения визуального представления процессов и логики; Формирование четких требований для разработчиков на основе бизнес-кейсов пользователей, согласование требований с заинтересованными сторонами; Определение системы показателей качества данных и требований к отчетности для мониторинга уровня качества данных; Проверка и тестирование правил и процессов обработки данных, созданных разработчиками, на предмет соответствия требованиям и целевым показателям качества данных. Требования к нашему кандидату: Опыт работы в роли бизнес-аналитика в проектах Data Governance или в схожих проектах с фокусом на каталогизацию данных, управление качеством данных; Знание основных принципов Data Governance и понимание лучших практик для управления качеством данных и обработки данных; Желательно знание SQL на базовом уровне для проверки данных, понимание основ Python для базового анализа и понимания ETL-скриптов (при необходимости); Опыт работы с инструментами для каталогизации данных (например, Аренадата Каталог, Юниверс DG) будет преимуществом; Опыт работы с инструментами MDM (например, Юниверс MDM) будет преимуществом; Опыт работы с инструментами для управления качеством данных (например, Informatica, Talend) будет преимуществом; Понимание основных принципов моделирования данных и знание таких диаграмм, как ER (Entity-Relationship) и Sequence для структурирования и описания процессов. Будет преимуществом: Умение формировать требования на основе бизнес-задач и коммуницировать с разработчиками и заинтересованными сторонами для их реализации; Базовое понимание ETL-процессов и архитектуры данных; Опыт работы с нотацией BPMN для описания бизнес-процессов, знание других видов визуализации алгоритмов; Умение создавать KPI для оценки качества данных и понимать принципы формирования отчетов; Высшее образование в сфере информационных технологий, управления данными, бизнеса или аналогичной; Сертификаты, связанные с
