Описание:
Хотите работать в одном из основных подразделениях Сбера и развивать AI в потребительском кредитовании, вкладах, комиссионных продуктах? Тогда мы ждем вас! Ищем тимлида R&D в небольшую, но сильную и эффективную команду DS, которая умеет быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML модели, консультировать бизнес, проводить воркшопы. Команда придумывает то, что еще никто не делал в банке или даже стране. Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные и сложные задачи. Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей. Мы строим: модели для AI-помощников, модели индивидуальных предложений, CV, NLP, time series. Будет много Disrupt инициатив и уникальная возможность не только их делать, но и придумывать. У нас вы сможете поработать с большими данными и внедрить решения масштаба страны!Обязанности выявление бизнес-потребностей, перевод бизнес-целей на язык DS. постановка требований к моделям участие в проектировании AI-помощников и мультиагентных систем перевод с языка математики на язык бизнеса, презентация результатов работы бизнесу сбор данных и обучение моделей, документирование результатов проведение экспериментов и оценка их результатов планирование работы команды, помощь в решении их задач участие в процессе валидации моделей, процессе согласование фин. эффектов совершенствование алгоритмов лидировать команду из 3-4 человек, в которой будет возможность сразу проявить себя найм новых участников команды. Требования опыт проведения код-ревью, руководства командой, наставничества опыт решения ML задач от 3 лет (в первую очередь интересует опыт с табличными данными и временными рядами) большой опыт использования python, spark, pandas, numpy, sklearn, библиотек визуализации большой опыт проверки и очистки данных опыт проверки качества моделей, анализа их работы, поиска ошибок (как в коде, так и логических) понимать и разбираться в математической статистике и теории вероятностей уверенное знание SQL умение оценивать перспективность идей и сроки работ. Будет плюсом: опыт работы с NLP успехи в ML соревнованиях опыт оптимизации пайплайнов по времени и по памяти опыт научной/ исследовательской деятельности в области ИИ. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская фултайм офис, гибкое начало дня корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
