Описание:
Компания «АстраЗенека» верит в потенциал своих сотрудников и стремится развивать их скрытые таланты. Станьте частью команды, и мы поможем реализовать ваши навыки и стремления с помощью активной поддержки со стороны команды и всей компании в целом, вне зависимости от отдела и роли, с которой вы начинаете работу в нашей компании. В России наша компания объединяет более 1 000 талантливых сотрудников, и каждый из них разделяет нашу страсть к науке и ориентирован в первую очередь на потребности пациентов. Независимо от того, в каком подразделении Вы работаете, Вы можете рассчитывать на успешный карьерный рост в динамично развивающейся среде, которая стимулирует инновации и поощряет работу в команде. Сегодня компания АстраЗенека открывает вакансию Data Science Engineer/ Machine Learning Engineer в подразделении Data & Digital (D&D). У человека на этой позиции есть уникальная возможность поучаствовать в цифровизации как нашей компании, так и фармацевтического рынка в целом.
Обязанности:
Выполнять разведочный анализ данных, выявлять закономерности в данных Обрабатывать данные: очистка, преобразование форматов, базовая нормализация Проводить фича-инжиниринг, создавая признаки для моделей на основе доступных данных Проводить эксперименты, разрабатывать модели машинного обучения, проводить тесты, внедрять модели в рабочие бизнес-процессы Выстраивать DS-экспертизу в команде, наставничество по ML Что для нас важно: Опыт решения бизнес-задач методами DS/ML от 1 года, Навык общения с бизнес-заказчиком, умение преобразовать бизнес-задачу в техническую и обратно Владение Python и соответствующими библиотеками для анализа данных Знание моделей машинного обучения и понимание принципов работы алгоритмов ML Продвинутый уровень владения SQL, умение писать оптимальные запросы, опыт в области работы с данными от 3 лет Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или смежных областях Будет преимуществом понимание DevOps, MLOps практик, опыт работы с облачными хранилищами, понимание принципов работы LLM, RAG В нашей команде вас ждет: Возможность присоединиться к международной инновационной компании с одним из лучших в индустрии портфелем препаратов, спасающих жизни пациентов. Экспертная команда, возможность самостоятельного построения процессов и глубокого погружения в бизнес, высокий темп работы и возможность использовать современные технологии и инструменты. Возможности профессионального и карьерного роста. Уровень компенсации обсуждается индивидуально в зависимости от опыта. ДМС со стоматологией с первого рабочего дня Участие в программах поддержки здоровья и благополучия (well-being). Обучение, возможность изучения языков, возможность участия в волонтерских программах и пр. Современный, комфортный офис класса «А» в Москва-Сити. Гибкое время начала рабочего дня (диапазон с 8.00 до 10.00). Возможность гибридного графика
