Описание:
Придумываем, создаем и развиваем современные ML-модели, которые помогают бизнесу оценить риски. Ищем в команду Risk Data Scientists. Описание Мы в аналитике рисков Compliance занимаемся поиском и предотвращением противоправных операций, таких как уклонение от уплаты налогов, продажа запрещенных веществ, финансирование терроризма, форес-дилерство, азартные игры и так далее. Наша цель — делать это максимально эффективно, но не мешать бизнесу зарабатывать. Для этого мы используем ML. Вот какие задачи мы решаем с помощью ML: Скоринг физлиц. Под разные сегменты и на разных этапах принятия решений нужны свои модели. Сейчас мы в процессе создания каскада моделей, и у вас будет возможность поучаствовать в его систематизации и повлиять на то, каким он будет. Принятие решений, а именно выбор мер. Могут быть варианты: например, заявителя нужно сразу заблокировать за противоправные действия, дать рекомендацию, отправить на разбор сотруднику или принять решение автоматически. Мы создаем распределительные механизмы, причем такие, чтобы оптимизировать определенные функции. Мы ищем Risk Data Scientist, который поможет нам решать эти задачи. Больше о профессии: Risk Data Scientists в Т-Банке.
Требования:
У вас есть опыт работы в аналогичной роли от 9 месяцев Есть высшее техническое или профильное образование — можно неоконченное Знаете математическую статистику и классические методы машинного обучения Владеете SQL, Python, Pandas и Sklearn Умеете анализировать бизнес-процессы Умеете адаптировать скоринговые модели под стратегию Будет плюсом, если вы учились в МГУ на мехмате, ВМК и физфаке, в МФТИ или ВШЭ на факультетах ФКН, математики и бизнес-информатики, в РЭШ или СПбГУ
Обязанности:
Анализировать массивы данных, искать и изучать зависимости и причинно-следственные связи Строить модели на Python Изучать и анализировать бизнес-процессы Разрабатывать дизайн скоринговых моделей и адаптировать его к бизнес-процессу Составлять технические задания и контролировать процесс внедрения моделей Мониторить и анализировать работу действующих моделей и скорингового процесса, строить ML/NPV-модели Выстраивать кросс-функциональное взаимодействие с бизнесом, DWH, разработчиками и аналитиками бизнес-правил
Мы предлагаем:
Работу в офисе у метро «Белорусская». График работы — гибридный Платформу обучения и развития «Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии Комплексную программу заботы о здоровье. Оформим полис ДМС с широким покрытием и страховку от несчастных случаев. Предложим льготные условия страхования для ваших близких Бесплатный фитнес-зал в офисе или частичную компенсацию затрат на спорт. В фитнес-зале оборудованы зоны по разным направлениям. Можно заниматься самостоятельно или присоединиться к групповым занятиям с тренером Возможность работы
