Описание:
Сотрудника ищем в федеральный бренд одежды из Кирова, который входит в Топ-10 рынка джинсовой одежды на Wildberries Компания на рынке уже около 30 лет, за последние 7 лет выросла в выручке в 20 раз и не планирует на этом останавливаться! Вакансия открыта в связи с переездом сотрудника Компания предлагает: Официальное трудоустройство по ТК РФ либо в другой подходящей для вас форме Официальная заработная плата, уровень согласовываем в зависимости от ваших компетенций и зарплатных ожиданий График работы 5/2 с 9:00 до 18:00 Комфортный и современный офис на ул. Производственной Наставничество со стороны непосредственного руководителя отдела Чем предстоит заниматься: Анализировать ниши и категории товаров: собирать данные о текущих и перспективных нишах на Wildberries, Ozon, Yandex Market, Lamoda; готовить отчеты с анализом конкурентной среды, цен, продаж и сезонности, закономерностей и трендов Работать с MPStats, Stat4Market и другими аналитическими инструментами, внедрять новые инструменты для автоматизации отчетности Вести Google Таблицы с аналитическими данными, оптимизировать формулы, работать с QUERY, IMPORTRANGE, массивными формулами Вести мониторинг рынка и трендов: отслеживать изменения в политике маркетплейсов, анализировать новые тренды в продажах, маркетинге и рекламе Взаимодействовать с отделом закупок для определения прибыльных ниш, с руководителем по методам анализа, отчетности и административным вопросам, участвовать в ежедневных/еженедельных планерках Проходить повышение квалификации, изучать новые инструменты аналитики, участвовать в конференциях, семинарах, изучении кейсов конкурентов Мы ждем от вас: Высшее образование по специальности "Экономика", "Менеджмент", "Бизнес-информатика", "Прикладная математика и информатика" либо по смежным специальностям Опыт работы аналитиком данных приветствуется, но не обязателен - готовы всему обучить с нуля Сильные навыки работы с Excel и умение работать со сложными формулами, аналитические способности и способность работать с большими массивами данных Также приветствуется опыт создания дашбордов для визуализации данных в Power BI, DataLens или Tableau; опыт написания SQL-запросов; опыт применения языка Python для обработки и анализа данных, библиотеки Selenium для автоматизации сбора данных Этапы отбора на вакансию: Оставляйте отклик и менеджер по персоналу свяжется с вами, чтобы познакомиться по телефону или в мессенджерах и провести онлайн-интервью в Zoom Назначаем собеседование с руководителем отдела аналитики в офисе компании Предлагаем вам выполнить небольшое тестовое задание Готовим оффер для вас! Оперативная обратная связь от нас в течение 3 рабочих дней. Мы даем развернутую обратную связь по итогам встречи в любом случае!
