График работы:
сменный 2/2 с 10 до 22/23 Официальное трудоустройство по ТК РФ (оплата больничных, оплачиваемый отпуск – 28 дней) Стильная форма из новой коллекции от компании два раза в год Скидки на наши бренды Charuel/Calista до 50% Подарки ко дню рождения Профессиональный и карьерный рост Возможность работы в бренде
Мы предлагаем:
График 6/1 (выходной в будние) Смены с 10.00 до 22.00 (по 12 часов) Место работы – ст.м. Октябрьское поле Уровень дохода: ставка в час+премии Оплату всегда вовремя Скидку 40% на сеть заведений Бесплатное питание Классную команду с доброжелательной атмосферой Регулярное обучение и много
Условия:
ООО Норникель Спутник - аккредитованная IT компания Достойный уровень заработной платы, премия по итогам года. Полное соблюдение ТК РФ (оформление, оплата
Требования:
В/о (Автоматизация технологических процессов и производств) Знания ПО: Сodesys, Alpha.Platform Опыт проектирования и наладки АСУТП, EPLAN Опыт программирования
Требования:
Ответственность и исполнительность. Умение работать с ручным и электро инструментом Опыт работы не требуется. Преимущества работы у нас: Обучение
График работы:
Полная занятость Дневные смены:5/2, с 09:00 до 18:00, возможны подработки по желанию; Ночные смены: 4/3, с 20:00 до 08:00, также возможны подработки.
Мы предлагаем:
График 2/2, 3/3, 5/2, выходного дня – по договоренности Смены с 10.00 до 22.00 (по 12 часов) Место работы – ст.м. Парк Культуры Уровень дохода от 100.000 руб. и выше (% от продаж, % от работы на праздниках, личные чаевые) Оплату всегда вовремя Скидку 40% на сеть заведений Бесплатное питание
Мы предлагаем:
График 2/2. Смены с 10.00 до 22.00 (по 12 часов) Место работы – ст.м. Проспект Мира Оплату всегда вовремя Скидку 40% на сеть заведений Бесплатное питание Классную команду с доброжелательной атмосферой Регулярное обучение и много поддержки на старте Программу “Приведи друга” Что нужно
Мы в Rubbles создаем решения на базе анализа данных и искусственного интеллекта для оптимизации технологических и бизнес-процессов такие как: системы предсказания спроса на товары в ритейле, рекомендательные системы в банках, цифровые двойники, системы поддержки принятия решений на производстве и многое ...